Informe de Cambridge sobre inteligencia artificial en educación con docentes y alumnos en el aula
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Cambridge pide dar más voz a los docentes en las decisiones sobre IA

Transparencia (artículo 50 del Reglamento de IA de la UE): este artículo se ha elaborado con ayuda de herramientas de inteligencia artificial y ha sido revisado y editado por una persona antes de publicarse.

El informe de Cambridge sobre IA, publicado el 1 de octubre de 2026, plantea una pregunta sencilla: ¿quién debe decidir cómo se usa la inteligencia artificial en el aula? Su respuesta es clara. Los docentes y los alumnos deben tener voz, y los profesores necesitan formación continua para usar estas herramientas con criterio.

Se titula Shaping AI Policy and Practice in English Language Teaching, es decir, «Configuración de las políticas y prácticas de IA en la enseñanza del inglés». Lo ha elaborado Cambridge University Press & Assessment, la rama editorial y de evaluación de la Universidad de Cambridge. Se basa en las experiencias de 15 docentes de 13 sistemas educativos, entre ellos el español.

El informe de Cambridge sobre IA se centra en la enseñanza del inglés. Aun así, sus autores plantean ocho pautas para integrar la IA en los centros educativos.

El punto de partida es una realidad que muchos profesores reconocen. Ya usan IA en su trabajo, pero a menudo lo hacen sin una orientación clara. Según el informe de Cambridge sobre IA, su mayor preocupación es cómo enseñar al alumnado a analizar con ojo crítico lo que responde la IA, a cuestionar si es correcto y a usarla como apoyo para aprender, no como atajo.

Evelina Galaczi, directora de Investigación de Inglés de Cambridge University Press & Assessment, explica que las políticas educativas han ido más despacio que la tecnología. Mientras tanto, los profesores han tenido que adaptarse por su cuenta. Eso ha generado lagunas de conocimiento y una adopción desigual de la IA (nota de prensa de Cambridge en FE News).

Qué propone el informe de Cambridge sobre IA

El informe de Cambridge sobre IA resume sus recomendaciones en ocho principios. Los explicamos con palabras sencillas.

  • Docentes y alumnos en la gobernanza. «Gobernanza» significa quién decide y cómo. Profesores y alumnos deberían participar en el diseño, la compra, la puesta en marcha y la evaluación de las herramientas.
  • Formación continua del profesorado. Los docentes necesitan apoyo estable para valorar las herramientas con espíritu crítico y enseñar un uso responsable.
  • Alfabetización crítica en IA. Es aprender a «leer» la IA con ojo crítico: cuestionar sus respuestas, detectar sesgos y errores y saber cuándo no conviene usarla. Para el informe de Cambridge sobre IA, es parte del currículo, no un extra opcional.
  • Reforma del currículo y la evaluación. Habría que valorar también el proceso, la reflexión del alumno y su pensamiento independiente, y no solo el trabajo final.
  • Resultados centrados en las personas. La prioridad son capacidades humanas como el pensamiento crítico, la comunicación, la autonomía, la inteligencia emocional y la responsabilidad social.
  • Confianza mediante un uso ético. Hacen falta salvaguardas claras sobre privacidad de datos, acceso adecuado a la edad, transparencia y responsabilidad.
  • Autonomía y criterio del profesorado. Los docentes deben decidir sobre las herramientas, no limitarse a aplicar tecnología elegida por otros.
  • Acceso equitativo. La política debe tener en cuenta la diversidad lingüística, los contextos locales y los centros con menos recursos, para que la IA no aumente las desigualdades.

Por qué la formación docente es el punto clave

El informe de Cambridge sobre IA no es una idea aislada. El informe Eurydice 2026 analiza 38 sistemas educativos europeos y señala que casi dos tercios ya tienen orientaciones sobre el uso de la IA en la enseñanza. Sin embargo, la participación en actividades específicas sobre IA es todavía más reducida.

La OCDE aporta otro dato útil en su informe Digital Education Outlook 2026, según Interempresas. La IA generativa puede mejorar el rendimiento inmediato del alumnado en ciertas tareas, pero eso no siempre se traduce en un aprendizaje profundo y duradero. Lo decisivo es cómo se integra en la enseñanza.

Aquí está la conexión con el informe de Cambridge sobre IA: si lo importante es cómo se usa, los profesores necesitan formación para decidirlo bien. Esa formación no debería limitarse a una herramienta concreta, porque las herramientas cambian. Lo que dura es saber cuándo usar IA, cómo comprobar sus respuestas, cómo proteger los datos del alumnado y cómo explicar sus límites. Esta reflexión es nuestra, no del informe.

Una actividad para probar en clase

Una forma sencilla de aplicar las ideas del informe de Cambridge sobre IA es convertir la IA en objeto de análisis. Es una propuesta de IAGeducación, no del informe. Se puede plantear así:

Pregunta para el alumnado: «Pide a una IA que explique este concepto y encuentra tres cosas que debes comprobar antes de aceptar su respuesta.»

Otra opción es comparar la respuesta de la IA con el libro de texto o una fuente oficial y explicar las diferencias. Así se trabajan a la vez los contenidos de la asignatura y la alfabetización crítica en IA.

Límites del informe de Cambridge sobre IA

Conviene leer el informe de Cambridge sobre IA con matices. No es una norma ni obliga a ningún país. Se basa en las experiencias de 15 docentes, una muestra pequeña. Se centra en la enseñanza del inglés. Y lo publica una organización que también trabaja en materiales y exámenes de inglés. Algunos titulares lo presentan como un mensaje dirigido a España, pero el estudio reúne a docentes de 13 sistemas educativos.

Qué nos deja el informe de Cambridge sobre IA

En resumen, el informe de Cambridge sobre IA no pide usar más tecnología, sino decidir mejor cómo usarla. Y esas decisiones funcionan mejor cuando participan quienes están en el aula. La competencia más importante quizá no sea saber qué herramienta usar mañana. Es saber qué hacer cuando esa herramienta cambie.

Fuentes

Transparencia (artículo 50 del Reglamento de IA de la UE): este artículo se ha elaborado con ayuda de herramientas de inteligencia artificial y ha sido revisado y editado por una persona antes de publicarse.

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