La inteligencia artificial ya es masiva en España: estudiantes utilizando IA en el aula y profesionales aplicándola en empresas para mejorar la productividad y la eficiencia.
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La IA ya es masiva en aulas y empresas: datos reales de su impacto en España

La inteligencia artificial ya se usa de forma masiva en aulas y empresas, y está transformando la educación, el empleo y la productividad. Los datos de España confirman que su impacto es real, rápido y desigual: hay beneficios claros, pero también retos importantes que no podemos ignorar.

En las aulas: uso masivo y cambios en la enseñanza

Según el estudio El impacto de la IA en la educación en España, elaborado por Empantallados.com y GAD3, el 82 % de los alumnos ya ha utilizado alguna herramienta de IA. Les siguen el 73 % de los profesores y el 69 % de los padres y madres. La herramienta más usada es ChatGPT, principalmente para realizar trabajos, complementar contenidos y preparar exámenes.

La IA generativa se está integrando en distintas áreas educativas: asistentes de código, ingeniería de prompts, nuevas habilidades para pruebas de software y personalización del aprendizaje. La educación se vuelve más eficiente y accesible, pero existe el riesgo de ampliar la brecha digital si no se garantiza un acceso equitativo y un uso responsable.

En las empresas: productividad y automatización

El informe de Funcas Inteligencia Artificial y mercado de trabajo en España (abril de 2026) revela que las empresas que utilizan al menos una tecnología de IA presentan una productividad media un 27 % superior a las que no la utilizan, aunque el propio estudio advierte que las empresas más productivas tienden también a adoptar antes la IA, por lo que la diferencia no puede atribuirse íntegramente a la tecnología.

En tareas concretas, estudios internacionales recogen mejoras de productividad de entre el 14 % y el 40 % con el uso de IA, aunque los beneficios no se distribuyen de forma uniforme. La IA permite:

  • Automatizar procesos rutinarios para liberar tiempo en tareas estratégicas.
  • Análisis predictivo para tomar decisiones basadas en datos.
  • Optimización de recursos y mayor eficiencia en la gestión empresarial.

El dato de adopción empresarial también resulta significativo: el 21,1 % de las empresas con 10 o más empleados ya utilizaba IA en el primer trimestre de 2025, frente al 12,4 % en 2023.

En el empleo: oportunidades y riesgos

Según los datos de Randstad Research (2024), confirmados por Funcas (2026), en España:

  • El 9,8 % de los empleos actuales (unos 2 millones) están en riesgo de ser automatizados en la próxima década.
  • El 15,9 % de los empleos (3,24 millones) podrían ver aumentada su productividad gracias a la IA sin desaparecer.
  • Se prevé la creación de 1,61 millones de empleos nuevos vinculados a la IA de aquí a 2033.

El balance neto estimado apunta a una pérdida de unos 400.000 puestos de trabajo, aunque con gran incertidumbre según el ritmo de adopción. Los perfiles más afectados son los administrativos y técnicos de nivel medio con tareas repetitivas. Las ofertas de empleo que requieren habilidades en IA han crecido un 680 % entre 2018 y 2024 en España, con una prima salarial del 56 %.

Los trabajadores con mayor formación y habilidades previas aprovechan mejor la IA, lo que puede ampliar las diferencias en el mercado laboral si no se actúa con políticas de formación continua.

Conclusión

La IA ya es una herramienta de uso masivo en educación y empresas, con efectos claros en productividad y eficiencia, pero también con desafíos en empleo, equidad y habilidades digitales. El resultado final dependerá de cómo se gestionen la formación, la gobernanza ética y las políticas de inclusión digital.

Fuentes: Empantallados.com y GAD3 – El impacto de la IA en la educación en España (2024); Funcas – IA y mercado de trabajo en España (abril 2026); Randstad Research – IA y mercado de trabajo en España (2024); SEPE Observatorio Hipatia; INCIBE.

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