Griffin de Tavus: la IA que el 48% creyó humana en una videollamada
Por Mariano Pulido · 3 de octubre de 2026. Este artículo ha sido elaborado con asistencia de inteligencia artificial, bajo supervisión y responsabilidad editorial humana, conforme al artículo 50 del Reglamento de IA de la Unión Europea.
Griffin de Tavus es la IA de la que más se habla esta semana. Es un sistema capaz de mantener una videollamada en tiempo real y de parecer una persona. En un estudio de la propia empresa, casi la mitad de los participantes creyó que hablaba con un humano. Te explicamos qué es, qué dicen los números y qué matices tienen.
Qué es Griffin de Tavus y cómo funciona
El jueves 1 de octubre, Tavus, un laboratorio de IA de San Francisco, presentó Griffin. La empresa lo describe como un modelo de interacción humana. Es una IA que ve, oye, habla y se mueve a la vez, como una persona en una videollamada.
Dicho de forma sencilla, Griffin de Tavus no espera a que termines de hablar para reaccionar. Sigue escuchando mientras habla, responde a lo que le enseñas con la cámara y gesticula al contestar. Eso es una conversación en tiempo real, igual que la que tendrías con un amigo por vídeo.
Los sistemas anteriores de Tavus encadenaban programas separados para dibujar la cara, percibir y hablar. Griffin de Tavus funciona como un único modelo de vídeo a vídeo.
El 48% del estudio y lo que no dice
En el estudio, 26 de 54 participantes (el 48%) creyeron que su interlocutor era humano tras una videollamada de un minuto. El sistema anterior de la empresa solo había convencido a uno de 41, es decir, a un 2,4%.
Hay que leer la letra pequeña. A los participantes les dijeron que hablarían con otro participante sobre sus expectativas para el año. Nadie les avisó de que podía ser una máquina, y la pregunta de si sospechaban llegó al final. Por eso no es un test de Turing clásico. En ese test, quien juzga sabe que uno de sus interlocutores es una máquina y debe descubrir cuál.
Los datos de Griffin de Tavus tienen otro detalle curioso. Quienes dijeron que era humana tenían un 79% de confianza, y quienes dijeron que era una IA, un 81%. Además, los que sospecharon lo hicieron en los primeros 20 segundos. Estar muy seguro no es lo mismo que tener razón.
La prueba de NVIDIA y una salvedad
Fuera de Tavus, la referencia es VideoFDB, una prueba comparativa de NVIDIA Research y la firma David AI. Mide cómo lee y produce una IA las señales de una charla cara a cara. Hablamos de pausas, miradas, gestos y risas. En generación, Griffin de Tavus saca 3,83 sobre 5. La referencia humana es 3,92 y el siguiente sistema, 2,80.
Hay una salvedad. En percepción, Tavus se compara con el modelo de OpenAI solo en audio. NVIDIA también lo midió con vídeo. Griffin gana en las dos configuraciones, pero por menos margen del que sugiere el comunicado.
Por qué no puedes usarlo todavía y qué implica para la educación
Por ahora Griffin-Lite, la versión de prueba de Griffin de Tavus, no está a la venta. Tavus la cede solo a probadores de confianza y dice que desarrolla mecanismos de aviso y seguridad antes de abrirla. La empresa reconoce que esas mismas capacidades lo hacen más difícil de distinguir de una persona.
Tavus ya ofrece avatares en directo para reclutar personal, entrenar vendedores y atender pacientes. Según la empresa, 150.000 desarrolladores y empresas usan sus modelos anteriores.
Para alumnos y familias, la lección es clara. Ver una cara que habla y gesticula ya no prueba que haya una persona. Ante Griffin de Tavus o sistemas parecidos, comprueba quién está al otro lado antes de dar dinero o datos. Hemos preparado una guía con 5 señales para hablar con una IA en videollamada.
El artículo 50 del Reglamento de IA de la UE establece, en general, que se debe informar a quien interactúa con una IA. Griffin de Tavus es un buen recordatorio de por qué existe esa norma. Sigue más novedades en nuestra sección de noticias de IA.
Fuentes
- Infobae: Una IA convenció a la mitad de quienes hablaron con ella por video (2 de octubre de 2026)
- Tavus (Business Wire): Introducing Griffin (1 de octubre de 2026)
Este artículo ha sido elaborado con asistencia de inteligencia artificial, bajo supervisión y responsabilidad editorial humana, conforme al artículo 50 del Reglamento de IA de la Unión Europea.
