Google DeepMind pierde a Jonas Adler y Alexander Pritzel: la fuga de talento hacia Anthropic se acelera
Google DeepMind atraviesa su semana más dura de fugas de talento en años. Según reveló Bloomberg el 24 de junio de 2026, los investigadores Jonas Adler y Alexander Pritzel —ambos considerados internamente pilares del desarrollo de Gemini— se disponen a abandonar la compañía para incorporarse a Anthropic, la creadora de Claude.
Adler lideraba los esfuerzos de programación asistida por IA dentro de DeepMind, mientras que Pritzel se centraba en el preentrenamiento, la fase inicial en la que los modelos aprenden a partir de grandes volúmenes de datos. Ambos habían colaborado también en el proyecto AlphaFold junto al Nobel de Química John Jumper.
Una semana de salidas encadenadas
La marcha de Adler y Pritzel no es un caso aislado. Se produce apenas días después de que Noam Shazeer, coautor del histórico paper «Attention Is All You Need» y veterano de Google desde el año 2000, anunciara su salto a OpenAI. Muy poco después, John Jumper, director de Google DeepMind y premio Nobel de Química 2024 por su trabajo en AlphaFold, confirmó públicamente que dejaba la compañía tras casi nueve años para unirse a Anthropic.
Un quinto nombre se sumó al patrón poco después: Arthur Conmy, ingeniero de investigación senior que había trabajado en Gemini 2.5 y en seguridad de IA, anunció también su incorporación a Anthropic. En conjunto, la mayoría de estas salidas comparten un mismo destino y un perfil similar: investigadores de larga trayectoria en los equipos de Londres de DeepMind.
¿Por qué ahora?
Fuentes citadas por Bloomberg apuntan a un factor decisivo: tanto Anthropic como OpenAI se encuentran en pleno proceso de salida a bolsa, tras presentar solicitudes confidenciales de OPV. Incorporarse antes de una posible cotización ofrece a los investigadores una oportunidad de revalorización del capital difícil de igualar para una compañía ya consolidada como Alphabet. Anthropic, además, cerró recientemente una ronda de financiación de 65.000 millones de dólares a una valoración de 965.000 millones, superando a OpenAI como la startup de IA privada más valiosa del mundo.
A esto se suma un factor interno: según Bloomberg, poco antes de que Shazeer anunciara su marcha, Google había reasignado capacidad de cómputo de uno de sus proyectos a otro equipo de DeepMind en Londres, en un movimiento orientado a centralizar el trabajo de preentrenamiento. Dos fuentes señalan que esa reorganización de recursos generó fricción entre parte del equipo.
Ni Adler, ni Pritzel, ni Jumper, ni Shazeer respondieron a las solicitudes de comentarios de Bloomberg. Anthropic declinó pronunciarse. Un portavoz de Google, por su parte, remitió a unas declaraciones previas de Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, realizadas en un evento en Cannes: «Hay un movimiento de talento significativo entre todos los laboratorios líderes, y estamos atrayendo una parte sustancial del talento de primer nivel. Contamos con el equipo de investigación más grande y completo del sector. Ahora mismo es el mercado de talento más competitivo que ha vivido el sector tecnológico».
Lo que está en juego para Google
Google fue pionero en gran parte de la arquitectura que sostiene la IA generativa actual, aunque pasó buena parte del boom reciente tratando de recuperar terreno frente a OpenAI y Anthropic, hasta recuperar impulso a finales del año pasado con modelos y chips más capaces. La sucesión de salidas —Shazeer, Jumper, Adler, Pritzel y Conmy en apenas una semana— vuelve a poner en duda su capacidad de retener a los perfiles que construyeron Gemini, justo cuando Anthropic amplía su ambición más allá de los modelos de propósito general hacia programación, salud y aplicaciones científicas: precisamente el terreno en el que investigadores como Jumper y Pritzel aportan más valor.
Nota editorial: los hechos centrales de este artículo —las salidas de Jonas Adler y Alexander Pritzel— fueron reportados por Bloomberg el 24 de junio de 2026. Lo recogemos ahora como pieza de contexto dentro de la ola de fichajes que está reconfigurando el mapa del talento en IA, no como noticia del día.
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