Ética y Seguridad en la Inteligencia Artificial
Guía de uso responsable, mitigación de riesgos y buenas prácticas para educadores, profesionales y creadores de contenido en la era digital.
🛡️ 1. Privacidad de Datos
Protección estricta de la información personal y académica. Evita alimentar modelos públicos de IA con datos confidenciales de alumnos, clientes o propiedad intelectual no registrada.
🔍 2. Transparencia y Honestidad
Claridad ante la audiencia sobre el uso de IA generativa en la creación de contenidos, imágenes o tutorías automatizadas. La confianza es el activo más valioso de IAGeducación.
⚖️ 3. Mitigación de Sesgos
Evaluación crítica de los resultados de la IA para prevenir la amplificación de estereotipos de género, raciales o socioeconómicos en los recursos educativos distribuidos.
Matriz de Seguridad y Buenas Prácticas
Identificación de vulnerabilidades comunes al implementar soluciones de IA y cómo resolverlas:
Los modelos de lenguaje generan datos o citas incorrectas con apariencia de absoluta certeza.
Verificación humana obligatoria de cualquier dato, enlace o código antes de su publicación.
Generación de fragmentos protegidos por derechos de autor o patentes.
Utilizar herramientas de escaneo de originalidad y adaptar la lógica del código a las necesidades específicas.
Inyección de prompts (Prompt Injection) en herramientas integradas como Orimon.ai.
Configurar capas de restricciones en el sistema (system prompts) que prohíban revelar instrucciones internas del bot.
